La cámara capta tu mano
Tu móvil enciende la cámara frontal. Ningún frame sale jamás del dispositivo.
LSE Vision · Proyecto en desarrollo
Una mano. Una cámara. Una voz.
App móvil en desarrollo para reconocer letras estáticas del alfabeto dactilológico de la Lengua de Signos Española usando solo la cámara del móvil. Todo ocurre en tu teléfono: sin servidores, sin subir imágenes, sin datos biométricos en la nube. Primero letras. Después signos. La visión: una voz más accesible.
LSE Vision
En vivo
REC
A
Letra detectada
Conf.
93%
HOLA
Demo en vivo
Míralo funcionar.
Sin edición, sin trampa. La app reconociendo letras del alfabeto dactilológico LSE en tiempo real desde el móvil.
Grabación real · Sin servidores · Todo en el dispositivo
✓ Sin edición
Cómo funciona
De la cámara a la letra,
en milisegundos.
Todo el procesamiento se ejecuta en tu dispositivo. Sin servidores. Sin enviar imágenes a la nube. El modelo se entrena con tus propias manos para máxima precisión.
MediaPipe traza 21 puntos
Detecta el esqueleto de tu mano y lo convierte en 88 valores numéricos normalizados.
La IA reconoce la letra
Un modelo entrenado con tus manos predice qué letra del alfabeto LSE estás signando.
Se compone el texto
Si la letra es estable 800 ms con alta confianza, se acepta y se añade a la frase.
La visión
De letras a signos,
De letras a signos,
de texto a voz accesible.
Empezamos por reconocer letras estáticas. La visión es avanzar, paso a paso y con apoyo, hacia una herramienta capaz de reconocer signos completos y apoyar la comunicación mediante texto y voz IA. No pretendemos sustituir intérpretes: queremos crear apoyo accesible.
● Letras
○ Signos
○ Voz IA
Transparencia
Estado actual del proyecto
1/6
Hitos completados
LSE Vision está en fase inicial de desarrollo. La primera meta es construir una versión móvil capaz de reconocer letras estáticas del alfabeto dactilológico de la Lengua de Signos Española.
01 — TÉCNICA
Listo
Prototipo técnico funcional
Reconocimiento básico operativo con MediaPipe + modelo IA propio entrenado con manos reales.
02 — APP
En curso
App móvil — primera versión
UI accesible, captura desde cámara, reconocimiento en tiempo real y compositor de texto.
03 — DATASET
En curso
Dataset diverso de manos
Más muestras con distintas personas, tonos de piel, luces y entornos para mejorar precisión.
04 — VALIDACIÓN
Por hacer
Pruebas con usuarios reales
Validación con personas signantes, docentes y asociaciones para garantizar utilidad real.
05 — LANZAMIENTO
Por hacer
Publicación de la primera versión
Lanzamiento público de la app y recogida de feedback inicial para iterar y mejorar.
06 — FUTURO
Futuro
Reconocimiento de signos completos
Más allá del alfabeto: palabras, frases y, a largo plazo, apoyo de voz IA.
Importante: No pretendemos sustituir intérpretes ni enseñar LSE completa. LSE Vision quiere ser una herramienta de apoyo accesible, educativa y en evolución, construida de forma transparente.
Apoya el proyecto
Tu donativo construye
la primera versión.
LSE Vision se sostiene con aportaciones voluntarias. Cada euro ayuda a crear la primera versión funcional: reconocimiento de letras estáticas, pruebas con usuarios reales, mejora del modelo y publicación inicial de la app.
- → 01 Desarrollo de la app móvil y del sistema de reconocimiento con MediaPipe + modelo IA propio.
- → 02 Captura y mejora del dataset: distintas manos, edades, tonos de piel, iluminaciones y dispositivos.
- → 03 Pruebas con usuarios reales y validación con docentes, asociaciones y personas signantes.
- → 04 Diseño accesible de la interfaz y publicación de la primera versión.
- → 05 Filosofía abierta y transparente: queremos construir LSE Vision como una herramienta accesible para todos.